Eyes do not lie: investigation of the effectiveness of outdoor advertising instruments: an applied neuromarketing research with eye-tracking technique / Los ojos no mienten: investigación de la eficacia de los instrumentos de publicidad exterior: una investigación de neuromarketing aplicada con la técnica de seguimiento ocular / Olhos não mentem: investigação da efetividade de instrumentos de propaganda ao ar livre (outdoor): uma pesquisa de neuromarketing aplicada com a técnica do rastreamento do olhar (eye-tracking)

Abstract Traditional techniques of market research and information gathering to meet business needs fail because they cannot always produce the desired results. This has necessitated the use of new techniques and methods for gathering information. Companies frequently resort to advertising activities for the promotion of a new product or to increase sales of an existing product and want to be compensated for the expenses incurred in these activities. It is necessary to measure the effectiveness of advertising in order to know how the response to the advertisement is after its publication. A questionnaire and an eye tracker were applied to 32 participants to investigate the communication effectiveness of 25 outdoor advertisements. As a result, it is obtained that the survey method is not fully sufficient to provide the real data needed by the company. The recognition method reflects the truth: real data can be obtained from the participants with the neuromarketing method and it has been determined that the company can achieve the real data it needs.

Resumen Las técnicas tradicionales de investigación de mercado y recopilación de información para satisfacer las necesidades de las empresas fracasan, porque no siempre pueden producir los resultados deseados. Ello ha hecho necesario el uso de nuevas técnicas y métodos para recoger la información. Las empresas recurren con frecuencia a actividades publicitarias para la promoción de un nuevo producto o para aumentar las ventas de un producto ya existente y quieren que se les compense por los gastos realizados en estas actividades. Es necesario medir la eficacia de la publicidad para saber cómo es la respuesta al anuncio después de su publicación. Se aplicó un cuestionario y un rastreador ocular a 32 participantes para investigar la eficacia de la comunicación de 25 anuncios en exteriores. Como resultado, se obtiene que el método de encuesta no es totalmente suficiente para proporcionar los datos reales que necesita la empresa. El método de reconocimiento refleja la verdad: se puede obtener datos reales de los participantes con el método de neuromarketing y se ha determinado que la empresa puede alcanzar los datos reales que necesita.

Resumo As técnicas tradicionais de pesquisa de mercado e coleta de informações para atender às necessidades comerciais fracassam porque nem sempre podem produzir os resultados desejados. Isto exigiu o uso de novas técnicas e métodos para a coleta de informações. As empresas freqüentemente recorrem a atividades publicitárias para a promoção de um novo produto ou para aumentar as vendas de um produto existente e querem ser compensadas pelas despesas incorridas nessas atividades. É necessário medir a eficácia da publicidade a fim de saber como é a resposta ao anúncio após sua publicação. Um questionário e um rastreador de olhos foram aplicados a 32 participantes para investigar a eficácia da comunicação de 25 anúncios ao ar livre. Como resultado, obtém-se que o método de pesquisa não é totalmente suficiente para fornecer os dados reais necessários para a empresa. O método de reconhecimento reflete a verdade: dados reais podem ser obtidos dos participantes com o método de neuromarketing e foi determinado que a empresa pode obter os dados reais de que necessita.

Simulation of recognition method of damaged parts of high-intensity sports injury images / Simulação do método de reconhecimento de partes danificadas em imagens de lesões esportivas de alta intensidade / Simulación del método de reconocimiento de partes dañadas en imágenes de lesiones deportivas de alta intensidad

ABSTRACT Introduction: When athletes are performing sports training, many movements are of high intensity, and that training is repetitive, resulting in wear and tear on some injured parts. Objective: Sports athletes can damage parts of the body in high - intensity exercise. During the processing, it is necessary to identify and analyze the damaged parts in the image. However, the current relevant methods have low accuracy and different problems of efficiency and quality. Methods: In this paper, a Fish Swarm Algorithm is proposed to identify high-intensity motion damage images. According to the combination of adaptive threshold and mathematical morphology, the contour of the damaged part of the image is extracted. Results: The above-mentioned method can improve the accuracy of identifying damaged parts of sports injury images, shorten the recognition time, and has certain feasibility in determining sports injury parts. Conclusions: This method can be widely used in high-intensity sports injuries. Level of evidence II; Therapeuticstudies - investigation of treatment results.

RESUMO Introdução: Quando os atletas estão realizando treinamento esportivo, muitos movimentos são de alta intensidade, e esse treinamento é repetitivo, resultando em desgaste de algumas partes lesionadas. Objetivo: Os atletas podem danificar partes do corpo em exercícios de alta intensidade. Durante o processamento, é necessário identificar e analisar as partes danificadas da imagem. No entanto, os métodos atuais relevantes têm baixa precisão e problemas de eficiência e qualidade diferentes. Métodos: Neste artigo, um algoritmo Fish Swarm é proposto para identificar imagens danificadas por movimento de alta intensidade. Com base na combinação de limiar adaptativo e morfologia matemática, o contorno da parte danificada da imagem é extraído. Resultados: O método acima mencionado pode melhorar a precisão da identificação das partes danificadas das imagens de lesões esportivas, encurtar o tempo de reconhecimento e tem alguma viabilidade para determinar as partes das lesões esportivas. Conclusões: este método pode ser amplamente utilizado em lesões esportivas de alta intensidade. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.

RESUMEN Introducción: Cuando los deportistas realizan entrenamientos deportivos, muchos movimientos son de alta intensidad, y ese entrenamiento es repetitivo, lo que genera desgaste en algunas partes lesionadas. Objetivo: Los deportistas pueden dañar partes del cuerpo en el ejercicio de alta intensidad. Durante el procesamiento, es necesario identificar y analizar las partes dañadas en la imagen. Sin embargo, los métodos relevantes actuales tienen baja precisión y diferentes problemas de eficiencia y calidad. Métodos: En este artículo, se propone un algoritmo Fish Swarm para identificar imágenes de daño por movimiento de alta intensidad. Según la combinación de umbral adaptativo y morfología matemática, se extrae el contorno de la parte dañada de la imagen. Resultados: el método mencionado anteriormente puede mejorar la precisión de la identificación de las partes dañadas de las imágenes de lesiones deportivas, acortar el tiempo de reconocimiento y tiene cierta viabilidad para determinar las partes de las lesiones deportivas. Conclusiones: este método puede ser ampliamente utilizado en lesiones deportivas de alta intensidad. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.

Analysis to chemical constituents of Caulis of Schisandra and chemical pattern recognition / 中成药

AIM:To anylsis the chemical constituents of the Caulis of Schisandra from different harvesting time in Jiaohe prefecture for comprehensive utilization of shizandra berry's resource.METHODS:Dexyschisandrin,monosaccharide and oligosaccharide,polysaccharide were taken as statistical indicator and in combination with cluster analysis to compare among them.RESULTS:With colligational comparison,contents of climbing stem collected in November and July approached that of schisandra fruit.Deoxyschisandrin content was the highest in stem in July,polysaccharide content in November,oligosaccharide content in September.CONCLUSION:Chemical pattern recognition can play a role in comparing content of multicomponent of the Caulis of Schisandra and the best harvesting time.